Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.
Lễ công bố và bốc thăm Giải bóng đá sinh viên UEH “Trường Tươi Group - UEH League 2025”
Thời gian: 09h00, ngày 16/4/2025 (thứ Tư) Địa điểm: Hội trường B1.302, cơ sở B, 279 Nguyễn Tri Phương, Quận 10, TP.HCM
VNEI Innovation Summit 2025: Hội nghị mạng lưới đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp đại học, cao đẳng Việt Nam 2025
Thời gian: 8:30 - 16:30, thứ Bảy ngày 12/4/2025 Địa điểm: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), 279 Nguyễn Tri Phương, Quận 10, TP. Hồ Chí Minh
Tọa đàm nghiên cứu “Good to Great: How performance management systems increase company success”
Thời gian: Từ 13g30 - 17g00, Thứ Bảy, ngày 05 tháng 04 năm 2025 Địa điểm: Hội trường A3.1, UEH Mekong, 01B Nguyễn Trung Trực, Phường 8, Thành phố Vĩnh Long, tỉnh Vĩnh Long